TIMBRE – THD (Sistema de clasificación temprana del trastorno del espectro autista basado en biomarcadores y realidad virtual)

Organismo
Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial. Red.es

Período de ejecución
2022

Número
2020/0720/00099632- C007/20-ED INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Colabora
Instituto Leni-I3B de la Universidad Politécnica de Valencia

El proyecto TIMBRE tiene como objetivo optimizar la solución tecnológica T-ROOM para el diagnóstico del Trastorno del Espectro Autista (TEA) mediante la incorporación de nuevas medidas psicofisiológicas como el eye-tracking y una capa de detección de biomarcadores para este trastorno.

TIMBRE es por tanto un proyecto pionero:

1) en el uso de biomarcadores con realidad virtual, ya que hasta la fecha solo se han realizado estudios con videos o ambientes controlados

2) en el uso de aprendizaje automático para obtener biomarcadores conductuales para el diagnóstico de TEA de forma objetiva,  utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de señales basadas en computación cognitiva como aprendizaje automático y neurocomputación.